Hallo zusammen,

Ich bin ein Data Analyst mit hoher IT-Affinität!

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Über Mich

Daten sind für mich mehr als nur Zahlen – sie sind die Grundlage für fundierte Entscheidungen. Im Rahmen meines akademischen und beruflichen Werdegangs vertiefte ich mein Wissen kontinuierlich, besuchte spezialisierte Kurse und übernahm früh Verantwortung in datengetriebenen Projekten. Heute setze ich dieses Know-how erfolgreich in meiner Tätigkeit bei der Mercedes-Benz Gruppe ein und entwickle es kontinuierlich weiter.

Daten faszinieren mich nicht nur beruflich – auch in meiner Freizeit beschäftige ich mich gerne mit neuen Methoden, Tools und Trends rund um Business Intelligence, Data Engineering und künstliche Intelligenz. Diese Leidenschaft hat meine analytische Denkweise geprägt und mir eine fundierte Grundlage gegeben, um komplexe Probleme strukturiert und kreativ zu lösen.

Schon immer hat mich die Leidenschaft begleitet, etwas Neues zu schaffen. Diese innere Motivation prägt nicht nur meinen beruflichen Weg, sondern auch meinen Alltag: kreativ zu sein, Lösungen zu entwickeln und Dinge zum Leben zu erwecken. Mit diesem Antrieb habe ich diese Webseite erstellt – als Ort, an dem ich meine Reise dokumentiere, meine Projekte vorstelle und meine Erfahrungen teile.

Ich freue mich, wenn Sie sich die weiteren Abschnitte ansehen – dort finden Sie mehr zu meinem beruflichen Werdegang, meinen Projekten und meinen Fähigkeiten. Vielleicht ergeben sich spannende Anknüpfungspunkte für eine zukünftige Zusammenarbeit.

Wofür interessiere ich mich?

Data Engineering

Eine zuverlässige Grundlage schaffen, damit Analytics- und Maschine-Learning-Projekte erfolgreich umgesetzt werden können.​

Finanzen

Interesse an der Verknüpfung von wirtschaftlichen Kennzahlen und analytischen Methoden - durch datenbasierte Analysen im Finanzbereich Entscheidungen absichern und Risiken minimieren.

Data Analytics

Spaß am Umgang mit Zahlen und der Lösung von komplexen Problemen. Unternehmen durch datengetriebene Erkenntnisse messbaren Mehrwert liefern

Machine Learning

Interesse daran, wie Algorithmen Muster erkennen und Vorhersagen treffen können - innovative Lösungen schaffen, die reale Probleme lösen und Prozesse effizienter machen.

Performance Marketing

Datengetriebene Kampagnen optimieren und Erfolge messbar machen - Kombination aus Kreativität, Analyse und Strategie reizt mich.

Kenntnisse

Power BI
DataBricks
DataWarehouse
Data Factory
HTML / CSS
JavaScript
WordPress
SEO
Microsoft Office
Sharepoint
SQL
SSAS
Python - (Pandas | PySpark)
Microsoft Fabric
Google Analytics 4
Google Firebase
Google Looker Studio
Adobe InDesign
Scrum
Power Automate
SPRACHKENNTNISSE
Deutsch - C1
Englisch - C1
Persisch Muttersprache

Berufserfahrung

Data Analyst Consultant bei Mercedes-Benz Consulting

Apr 2023 - Heute

Stuttgart – Deutschland

  • Mitarbeit an verschiedenen Projekten innerhalb der Mercedes‑Benz Group zur datenbasierten Optimierung von Marketingprozessen
  • Konzeption und Umsetzung fortschrittlicher Power BI Dashboards mit Datenaufbereitung und Visualisierung, zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen für Händler in Deutschland
  • Entwicklung einer webbasierten Power BI‑Plattform mit JavaScript, HTML und CSS zur Konsolidierung mehrerer Dashboards, Steuerung der Endnutzer und Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Übersicht für Stakeholder
  • Beteiligt an der Konzeption, Datenaufbereitung und Modellierung, um strukturierte und effiziente Datenpipelines auf DataBricks aufzubauen
  • Durchführung von Datenbereinigungs- und Transformationsprozessen in Databricks zur Sicherstellung konsistenter und qualitativ hochwertiger Daten.
  • Ad‑hoc‑Analysen für die Mercedes‑Benz App Family durchgeführt und Ergebnisse an Stakeholder kommuniziert, um datenbasierte Entscheidungen für die nächste Release‑Planung zu ermöglichen
  • Prozessdokumentation für Dashboards und Datenprojekte erstellt, inklusive Umsetzungsschritten zur Verbesserung der internen Prozesse
  • Projektarbeit für Mercedes‑Benz AMG: Sicherstellung der Datenqualität, Überprüfung und Implementierung von Tracking‑Konzepten, um verlässliche Daten für Analysen und Berichte bereitzustellen

Digital Analyst Praktikant bei Mercedes-Benz AG

Okt 2022 - Mär

Stuttgart – Deutschland

  • Mitglied des Scrum Teams und Unterstützung bei Vorbereitung von Sprint Letter und Erstellung von Tickets
  • Eingearbeitet bezüglich der Integration der Vertriebssysteme  und Teilnahme an relevanten Meetings
  • Zuständig für die Zugriffserteilung auf Projektmanagementprodukte an externen Kollegen und Märkten
  • Konzeptionierung und Durchführung von Datenanalyse zur Verbesserung von VSS in der neuen Webseite
  • Datenanalyse und Erstellung von Dashboards und verschiedenen Berichten in GA 360 und Data Studio für das Scrum Team
  • Definierung der User-Journey für die neue Website (OWV-Seamless)
  • Mitwirkung bei Konzeptionierung von Bestandsdaten für SAP-SAC
  • Erkennung von fehlenden Tracking-Tags durch Data Layer und Vorbereitung der Anforderungen für das GTM Team
  • Mitwirkung bei der Pflege von CMP & Cookies
  • Dokumentation von verwandten Custom Dimensionen, Metrik & Events zu VSS, und Erstellung der Anweisungen zur Verwendung dieser in Berichten
  • Durchführung von SEO-Analyse mit SEO-Tools wie Sistrix und Moz 
  • Optimierungsvorschläge für die HQ-Webseiten und Erkennung von Bugs 

Marketing Analyst Praktikant bei Haka Kunz

Sep 2021 - Sep 2022

Waldenbuch – Deutschland

  • Verfassen der Masterarbeit im Bereich Digital Marketing im Direktvertrieb mit Untersuchung der Einstellung von Handelsvertretern
    gegenüber digitalen Maßnahmen sowie deren Bereitschaft zur Nutzungeiner App; Datensammlung erfolgte über eine selbst konzipierte
    Umfrage
  • Durchführung von konfirmatorischen und explorativen Faktorenanalysen mit R & SPSS, und damit Reduzierung verschiedener Variablen auf wenige Variablen
  • Umsetzung der Einrichtung und Optimierung von Google Analytics über Google Tag Manager, wodurch ein präziseres Nutzer‑Tracking
    und verbesserte Datenqualität erzielt wurde
  • Konzeption und Umsetzung eines modernen Webshops mit Word Press, HTML und CSS sowie Mitarbeit an der Gestaltung und Pflege von Webseiten
  • Entdeckung der Chancen und Risiken im digitalen Bereich für das Unternehmen

Gründer & Manager bei Malek Hotel

Feb 2017 - Sep 2019

Teheran – Iran

  • Operatives Management im Hotelbetrieb, darunter regelmäßige Rundgänge, Qualitätschecks und Überwachung der Abläufe zur Sicherstellung reibungsloser Prozesse
  • Konzeption und Durchführung von Multichannel‑Kampagnen sowie Betreuung der Website und soziale Medien des Hotels zur Steigerung der Reichweite und Gästezufriedenheit
  • Parallel zur Tätigkeit im Hotel ein Startup gegründet; Organisation von Veranstaltungen für internationale Touristenund organisiert

Marketingassistent bei Ali Afarin Asia

Okt 2015 - Apr 2016

Kashan – Iran

  • Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung von Marketingmaßnahmen
  • Planung und Organisation interner Meetings und Events 
  • Unterstützung des Teams  im Tagesgeschäft

HR Praktikant bei OIEC

Jul 2015 - Sep 2015

Teheran – Iran

  • Aktualisieren der internen Datenbanken mit den Daten neuer Mitarbeiter wie Kontaktdaten
  •  Erfassung abrechnungsrelevanter Daten wie Urlaubstage, geleistete Arbeitsstunden und Bankverbindungen

Ausbildung

International Business & Economics - Master

Okt 2019 - Okt 2022

Universität Hohenheim - Stuttgart, Deutschland

Abschlussnote: 2,3

Betriebswirtschaftslehre - Bachelor

Sep 2014 - Sep 2018

Universität Mazandaran - Babolsar, Iran

Abschlussnote: 2,1

WEITERBILDUNG

Parallel zu meiner beruflichen Tätigkeit und meinem Studium an der Universität habe ich kontinuierlich daran gearbeitet, mein Fachwissen in meinem Interessengebiet gezielt zu vertiefen. Bestimmte Kurse habe ich dabei bewusst wie persönliche Projekte behandelt und viel Zeit sowie Energie in ihre erfolgreiche Bearbeitung investiert. Das dabei erworbene Wissen und die zusätzlichen Qualifikationen bereichern nicht nur meine persönliche Entwicklung, sondern ermöglichen es mir zugleich, mein Team im beruflichen Umfeld noch wirkungsvoller zu unterstützen.

training

Ultimate Data Warehouse

Udemy

  • Data-Warehouse-Architektur
  • Data-Warehouse-Infrastruktur
  • Datenmodellierung
  • Einrichten eines ETL-Prozesses
  • Dimensionale Modellierung: Fakten & Dimensionen
  • Praktische Umsetzung eines kompletten Data Warehouses
  • Langsam ändernde Dimensionen (Slowly Changing Dimensions)
  • Verständnis von ETL-Tools
  • Fortgeschrittene Themen wie: spaltenbasierte Speicherung, OLAP-Cubes, In-Memory-Datenbanken, massiv parallele Verarbeitung & Cloud-Data-Warehouses
  • Optimierung eines Data Warehouses durch Indizes (B-Baum-Indizes & Bitmap-Indizes)
training

Microsoft Fabric - Complete Guide

Udemy

  • Data Engineering:
    Beherrscht die Daten­transformation und das Daten­management mit den leistungsstarken Data-Engineering-Tools von Microsoft Fabric.
  • Data Factory:
    Erstellen skalierbaren ETL-Prozesse und Datenpipelines mit der Fabric Data Factory für effiziente Datenintegration und -verarbeitung.
  • Data Warehousing:
    Entwerfen und Verwalten robuste, effiziente und analysebereite DataWarehouse-Lösungen.
  • Power BI & Business Intelligence:
    Wertvolle Erkenntnisse mit Power BI und nutze die einheitliche Datenbasis von Fabric für schnelle und fundierte Entscheidungen.
  • Real-Time Analytics:
    Verarbeiten und Analysieren Streaming- und Echtzeitdaten mit minimaler Latenz.
training

AZ-900: Azure Fundamentals Exam Prep

Udemy

  • Cloud Computing Grundlagen: Public, Private, Hybrid Cloud
  • Vorteile der Cloud: Skalierbarkeit, Kostenersparnis, globale Verfügbarkeit
  • Grundlegende Cloud-Dienste: IaaS, PaaS, SaaS
  • Pricing Models: Pay-as-you-go, Reserved Instances, Spot Instances
  • Compute Services: Virtual Machines, App Services, Azure Functions
  • Storage Services: Blob Storage, Disk Storage, File Storage, Queue/Table Storage
  • Networking: Virtual Network, VPN Gateway, Load Balancer, Azure DNS
  • Databases: SQL Database, Cosmos DB, Azure Database for MySQL/PostgreSQL
  • Resource Management: Azure Resource Manager (ARM), Resource Groups
  • Monitoring & Reporting: Azure Monitor, Azure Service Health
training

Mastering Tabular

Sqlbi (In Arbeit)

  • Überblick über Tabular-Modelle (Power BI, Analysis Services) – Aufbau, Komponenten und Architektur.
  • Arbeit mit Visual Studio und Tabular Editor – wie deployen und entwickeln in verschiedenen Umgebungen. 
  • Modell Deployment und Processing: Produktionsumgebungen, Partitionierung, Prozessstrategie, Automatisierung. 
  • Sicherheit (Security): Rollenmodell, row-level Sicherheit statisch und dynamisch, Sicherheit bei DirectQuery. 
  • Hardware & Architekturentscheidungen: Cloud vs On-Prem, Virtualisierung, Speicheranforderungen etc. 
  • Umgang mit großen Datasets: Aggregationen, Summarization
  •  Deployment Pipelines, Versionierung und Berechtigungen
  • Monitoring & Wartung: Überwachung des Tabular-Engines, Ressourcen, Diagnose, Backup/Restore Strategien etc. 
training

Complete SQL Bootcamp

Udemy

  • SQL für Data Analyst, Postgresql, SQL Server, MySQL
training

The SQL Primer Master - BigQuery

Udemy (In Arbeit)

  • SQL in BigQuery, dbt framework
training

Professional Scrum Master™ I

Scrum.org

  • Wie man das Scrum-Framework effektiv in Scrum-Teams anwendet
training

Professional Scrum Product Owner™ I

Scrum.org

  • Die Fähigkeit, die Kluft zwischen Strategie und agilem Produktmanagement zu überbrücken, um wertvolle Produkte zu entwickeln.
training

Complete Microsoft Power BI Bootcamp

Udemy

  • Datentransformation, Parameters, Measures, Drillthrough, Power BI Service, Data Modeling, DAX, M Language, Row-Level Security
training

Advanced DAX for Microsoft Power BI

Udemy

  • Unterschied zwischen Calculated Columns, Measures und Calculated Tables
  • Row Context vs. Filter Context tiefgehend verstehen
  • Nutzung von Variables (VAR) für klarere und effizientere Berechnungen
  • RANKX für Top/Bottom Analysen
  • Dynamische Sortierungen und Top N Filter
  • Nutzung von IF, SWITCH, ISINSCOPE für bedingte Measures
  • Verwendung von DAX Studio zur Performance-Analyse
  • Vermeidung von teuren Berechnungen (z. B. unnötige Calculated Columns)
  • Arbeiten mit Kombinationen von Filter- und Zeilenkontext
training

Excel Kenntnisse für Datenanalyse & Visualisierung - Spezialisierung

Coursera - Macquarie Universität

  • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse, Datenvisualisierung in Excel, Excel Power Tools für die Datenanalyse
training

SEO Spezialisierung

Coursera - California Universität

training

Meta Social Media Marketing Professional

Coursera - Meta (Facebook)

  •  Einführung in das Social-Media-Marketing, Social-Media-Management, Grundlagen der Werbung in sozialen Medien, Werbung mit Meta, Messung und Optimierung der Sie Social-Media-Marketingkampagnen, Social-Media-Marketing Capstone 
  • Einführung in Google SEO, SEO-Grundlagen, Optimierung einer Website für die Google-Suche, Fortgeschrittene Inhalte und soziale Taktiken zur Optimierung von SEO, Google SEO Capstone-Projekt
training

The Ultimate HTML 5 & CSS3 Series

LinkedIn + CodeWithMosh

  • Alle notwendigen Kenntnisse für Aufbau einer Website
training

The Ultimate JavaScript-Part 1

CodeWithMosh

  • Programmiergrundlagen
training

Adobe Indesign Essential

Udemy

  • Grundlegende Kenntnisse in Adobe InDesign zur Gestaltung ansprechender Druck- und Digitalmedien, wie z. B. Flyer, Broschüren oder Lebensläufe, einschließlich Layout, Typografie und Farbgestaltung
Kontakt

+4917645771533

Yousefesfahanian@gmail.com

Filderstadt, Deutschland

1. Februar 1996